Verilog RTL模型

VLSI集成电路芯片测试技术正在向高层次测试推进，针对Verilog硬件描述语言，提出了一种在寄存器传输级（register transfer level,RTL)上的电路模型VRM，该模型着重于实际应用，可输出文本格式文件，便于开发实用的RTL级故障模拟和RTL级测试生成等软件。基于该模型。还实现了一个简单的RTL逻辑模拟程序以验证VRM模型的可行性。     

Visual Prolog智能集成开发环境评述

Visual Prolog是国际上已经广泛流行的功能强大的通用智能化应用集成开发环境。本文全面评述其功能特点，包括Visual Prolog的由来与发展，可视化开发环境，可视化编程接口，语言与编译器，运行环境等。     

塑性加工中的人工智能技术

对神经网络和模糊逻辑两种人工智能技术的原理及其在塑性加工生产中的应用方法进行了综述。目前在塑性加工中，神经网络较多地被作为非线性函数映射器，解决各种参量之间难于建模的复杂关系问题；而模糊逻辑则较多地应用于各种专家系统，通过对经验知识和行为进行描述与推理实现生产的优化调控。     

用LPC技术进行控制的电子抢答器

PLC能实现许多复杂的控制，包括一种新型的电子抢答器。它具有可靠性高，响应迅速，控制灵活等优点，是传统模拟电子电路及数字电路所无法比似的，能给我们的生活和生产带来很大的方便。     

论物理教学中创造性思维的培养

阐述了在物理教学中如何培养学生的发散思维能力、逆向思维能力和横向思维能力以及如何运用思维的迁移规律 ,并提出了培养创造性思维的几种途径 .     

基于遗传算法的模糊逻辑控制器优化设计

设计了一种新的用于模糊逻辑控制器优化的遗传算法，实现了模糊逻辑控制器参数和结构的同步快速优化。该算法对经典的简单遗传算法进行了改良，设计了一种带区间限制的十进制编码方案，实现了模糊控制器隶属度函数和控制规则的联合编码；并设计了受限分步一致交叉和变异算子，改进了经典赌轮选择法,避免了病态个体产生，加快了收敛速度。通过对典型的一阶和二阶工业对象控制器优化的仿真研究表明，相对于一般的遗传算法，该算法在群体规模较小（20或40）的情况下，能够在20代左右快速收敛到理想结果，并且在进化过程中很少产生病态个体，因此能够在小群体规模下，实现模糊控制器参数和结构的快速同步优化。     

神经模糊网络自适应模糊控制研究

提出了一种由样品辨识、模糊推理和控制处理 3个子网模块构成的基于知识的多层神经网络 .这种网络由各子网分别构成并按照最初的模糊控制结构适当连接而建立 ,具有明确区分各组成子网功能及其知识流结构 .由于综合了模糊逻辑的推理过程及神经网络的学习能力 ,使它能够在其结构中以模糊规则的形式引入语言知识并通过网络的训练及自学习对这些知识进行加工 ,从而实现了真正意义上的自适应模糊控制器 .最后还讨论了这种 NFN网络在动态过程控制中的应用     

基于正规剩余格的一个逻辑系统及其完备性

在模糊逻辑中,基于剩余格的逻辑系统起着非常重要的作用.本文提出一种新的代数结构,叫做正规剩余格,研究这种剩余格的性质和结构,建立基于正规剩余格的统一的逻辑系统,许多重要的逻辑系统是这个系统的扩张.进一步,本文还讨论了这个系统关于建立在正规剩余格上语义的完备性.     

关于“中介逻辑ML的一种模型”一文中的一些问题

本文针对[1]给出的中介逻辑ML的模型中出现的有关错误进行讨论并修改,修改结果表明,该模型实质上与Woodruff三值逻辑模型等价。     

亚毫微秒速度高均匀性多元逻辑电路的研制

就如何同时实现多元逻辑电路中线性“与或”门的高速和高均匀性进行了理论分析和实验验证，理论分析给出了平均延迟时间和均匀必的函数表达式；指出在影响电路速度和均匀性的诸多因素中，复合晶体管的发射结面积是一个关键因素，并依此进行了样品电路的优化设计和工艺制造，测试结果表明，单门平均延迟时间为0．22ns，功耗延迟积为0．55pJ，在输入一致条件下（0－4V），各单门电路之间输出不均匀性误差小于等于4mV。